南寧研發管理培訓公開課

人工智能-知識圖譜核心技術與應用培訓班 南寧：2025年09月23日

本培訓班重視技術基礎，強調實際應用，采用技術原理與實際應用相結合的方式進行教學。 通過展示教師的實際科研成果，講述人工智能與知識圖譜的技術原理與應用系統開發方法、知識圖譜系統開發工具使用方法。使學員掌握知識圖譜基礎與專門知識，獲得較強的知識圖譜應用系統的分析、設計、實現能力。參加培訓的學員需帶筆記本電腦，配置為： Wi......

產品經理賦能訓練 南寧：2025年10月24日

隨著互聯網不斷發展，互聯網產品體驗設計和優化以及社會化運營顯得更加重要，這是一項靈活度很高的工作，而且在不同公司，針對不同產品，要做的事也有很大區別。如何掌握產品設計與優化最核心的技能，如何更好的滿足不同客戶需求，設計出更好的互聯網產品。在眾多企業的產品中心中仍處于摸索時期。?讀懂產品經理?產品經理的用戶戰略該如何分解......

AI實體店業績增長破局班 海口：2025年10月28日

第一單元：破局思維-全域派天地人網獲客一、你知道實體店老板的三座“大山”嗎？1、天網山：沒人知道我們！2、地網山：客戶來了不消費！3、人網山：客戶只來門店一次！二、終于找到了實體店老板苦難的根源1、內卷時代，你的門店還在靠一張網獲客嗎？2、天地人網全域派掌門人贈給你六個業績下滑“急救......

云計算架構建設與數字化轉型最佳實踐培訓班 貴陽：2025年11月11日

第一天云計算架構選型與轉型1.私有云架構2.公有云架構3.橋接私有云和公有云4.云計算模式機構選型5.互聯網+下企業云計算數字化轉型實踐6.企業云建設九大功法第二天云計算解決方案（理論）1.虛擬化技術；2.云平臺管理技術。3.云平臺高級管理技術；4.云存儲。5.云平臺部署與建設；6.云計算遷移。第三天云計算解決方案（實......

市場驅動產品-研發流程優化與項目管理 佛山：2025年11月14日

企業CEO/總經理、研發總經理/副總、公司總工/技術總監、研發項目經理/產品經理、PMO（項目管理辦公室）主任、質量部經理、研發骨干等。課程大綱一、案例分析二、產品開發管理概述1、企業價值鏈介紹（研發與市場、供應鏈、財務、人力資源、IT的關系）2、研發管理體系框架和思想3、業界優秀的研發管理思想對比（NPD、CMMI、......

產品測試方法與管理實踐 廣州：2025年09月23日

1.學習如何提高測試過程的有效性，進一步提高測試效率2.學習如何通過完整的測試設計，進一步保證產品質量3.掌握產品測試的關鍵流程和活動、模板、工具4.找到如何管理產品測試組織及團隊的方法和思路5.學習業界領先的測試項目管理方法（如華為、康佳等）6.掌握國際化標準產品測試流程的建設思路7.掌握測試工程過程，如測試需求提出......

人工智能：理論與實踐 廣州：2025年09月23日

架構師、分析師、項目經理、高級程序員、資深開發人員、人工智能工程師、圖像處理工程師、機器學習工程師、模式識別工程師以及未來可能從事人工智能研發的技術人員。課程收益:1，深層次掌握人工智能理論，到達人工智能的突破口，探知最核心的秘密。2，理論應用于實際項目，不只是了解，更在于掌握。3，把握人工智能的新應用，理解時代趨勢，......

研發人員的選育用留-研發績效管理 廣州：2025年09月26日

公司總經理、研發總監、人力資源總監、產品線總監、研發部經理、項目經理、技術部門主管、研發骨干、人力資源管理專員課程大綱一、案例分析1、演練與問題討論二、如何構建高績效的研發團隊1、研發人員的特點（1）研發人員智商高、邏輯思維能力強（2）不善溝通，想法隱藏較深（3）流動意向比較明顯（4）績效差距比較大（5）研發人員不服管......

研發管理培訓內訓課程

企業工作分析及流程設計工作營 主講：張老師

了解現代企業管理的發展歷程熟悉工作營的方式，讓員工感知制度和流程建立的重要性掌握制定標準流程方法掌握編制職位說明書方法掌握日常管理循環PDCA模型熟悉推動公司進行制度編制和流程設計技巧了解、熟悉目標型和問題型工作流程制定方法了解知識沉淀積累【課程對象】管理不規范企業的總經理、副總經理、部門經理、骨干員工等人員【課程大綱......

研發項目管理關鍵控制方法 主講：何老師

模塊一、把握關鍵：研發項目特性與成敗關鍵因素1.研發項目管理VS通用項目管理2.VUCA時代項目管理的重大挑戰：三角制約和六角制約3.項目管理5大過程10大知識領域概況4.項目管理10大知識領域基本認知5.項目管理進階路徑和發展歷程6.分享：H公司項目管理發展歷程7.美國管理技術大學關于項目成敗的調查數據8.項目成敗評......

AI前沿洞察與現實場景解析實戰 主講：黃老師

前沿趨勢洞察：了解DeepSeek在AGI、AI Agent等領域的布局，預判未來AI演進方向。業務融合思維：建立AI技術與業務需求深度綁定的創新思維，推動企業智能化升級。場景化應用能力：通過產業領域的實戰案例，掌握AI解決方案的設計與部署邏輯。數據價值挖掘：深刻理解人工智能+與數據要素x的關系，提升數據驅動決策能力。......

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