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蘭州生產成本培訓公開課
新時代企業降本增效的組合拳打法 成都:2025年09月25日
1.0 企業經營之運營觀1.1 何謂經營與管理1.2 新時代的企業運營1.2.1 時代的挑戰與機遇1.2.2 企業經營的新特點1.2.3 企業競爭的新模式1.2.4 企業經營的三大問題1.2.5 企業運營的頂層設計1.2.6 企業的精細化運營管理1.2.7 競爭力導向的精益運營生存觀與發展觀1.2.8 企業降本增效的路......
現場管理與成本控制 成都:2025年10月17日
第一單元 現場管理人員的工作職責●什么是現場管理●現場管理自我角色認知●現場管理干部的多重角色●現場管理干部的重要作用●現場管理干部的技能要求★★ 案例分析:現場管理干部一日工作流程第二單元 現場管理人員素質提升●現場質量意識●現場成本意識●現場改善意識●現場創新意識●現場團隊意識●現場安全意識●現場人員培訓意識●現場......
降本增效方案班 成都:2025年11月06日
CFO、財務總監等財務高管、供應鏈、營銷、人力資源等業務負責人、董事長、CEO課程收益實操要點梳理 :掌握企業關鍵業務降本增效的措施與工具,明確各環節發力點真實案例教學 :課上剖析解讀大量案例,讓融入于其中的知識與方法更易理解吸收落地方案輸出 :講師帶教輔導方案設計,切實助力企業降本增效計劃的推進與落地課程大綱一、降本......
工廠成本控制及制造績效提升 成都:2025年11月18日
使學員強化成本意識,正確認知成本與價值,建立成本管理“路線圖”理念使學員了解財務成本核算與控制體系的關鍵流程,學會“算”!培養學員的成本分析能力,掌握實務的改善工具,從生產實踐中具體挖掘成本潛力學會“干”!課程對象各系統總監,財務、生產、產品與工藝......
降本增效-工廠降本增效模擬訓練營 重慶:2025年09月26日
“降本增效生產”源自豐田生產方式(TPS),它是一種以最大限度地減少企業生產所占用的資源和降低企業管理、運營成本為主要目標的管理方式,旨在從精良、效益出發,以客戶需求為拉動,以全員參與、持續改善的方式,通過準時化生產、全面質量管理、并行工程、現場管理等手段消除一切浪費,向零缺陷、零庫存進軍。降本......
精益改善與成本管理高級培訓班 石家莊:2025年10月17日
第一部分: 認識精益生產管理1、何為精益生產管理2、精益生產二大根基3、精益生產管理的十項關鍵原則4、找準精益化管理的突破口5、實現精益生產管理的六個終極目標6、精益管理意識之養成7、改善阻礙與動力分析案例分析:對節約的認識分析視頻:豐田制造系統輕松一下:折紙游戲第二部分:企業要不得的成本意識1、我不是老板,成本與我無......
情景學習——制造業降本增效沙盤模擬 武漢:2025年09月26日
引入:企業如何會越做越大?以及產生的后果?第一講:時代發展引發精益一、企業的趨勢需要精益1. “七年之癢”危機需要精益的制造1)1973年歐美股市崩盤2)1980年美國經濟衰退3)1987年歐美股市崩盤4)1994年債市危機5)2001年美國科技泡沫6)2008年次級債危機7)2015年過剩經濟......
降本增效方案班 武漢:2025年10月16日
實操要點梳理 :掌握企業關鍵業務降本增效的措施與工具,明確各環節發力點真實案例教學 :課上剖析解讀大量案例,讓融入于其中的知識與方法更易理解吸收落地方案輸出 :講師帶教輔導方案設計,切實助力企業降本增效計劃的推進與落地課程大綱一、降本增效總體目標制定與拆分(一)方法論導入:降本增效的六維驅動要素(二)構建業財一體的降本......
生產成本培訓內訓課程
精益阿米巴體系構建實戰 主講:李老師
獨家承諾:(即教包會,免費2年遠程輔導,提供考察實戰工廠,可實習任職)“精益阿米巴”系統是以精益思想和消除浪費為原則(靈魂),融合西方管理哲學和東方管理哲學(骨骼),吸納百年來各種代表性的管理學說和系統(器官、肢體和皮肉),以阿米巴為“血脈和經絡”,以馬列主義毛澤東思想,......
建設工程成本管理 主講:李老師
第一講:成本管理相關知識一、建設工程清單計價1. 清單計價規范2. 清單工程量計價規范二、計價定額1. 計價定額作用2. 與清單計價的聯系與區別三、成本相關法律基礎1. 法律層級2. 建設合同規定第二講:合同價格管理一、合同計價風險分擔1. 風險分擔的基礎2. 合同計價風險的分擔原則3. 不同風險因素的風險分擔二、投標......
DeepSeek重構外貿競爭力—從降本增效到戰略升級 主講:王老師
掌握智能數據采集技術:實現 80% 數據自動化抓取,覆蓋傳統方法 3 倍以上信息源,日均節省 2.5 小時人工檢索時間精通非結構化數據清洗:運用 DeepSeek 工具 5 分鐘完成 10 萬 + 評論清洗,關鍵信息提取準確率達 95%構建多維分析模型:從傳統 3 維度分析升級至 12 因子智能決策體系,市場預測準確率......