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數據分析的客戶、用戶經營

【課程編號】:NX28087

【課程名稱】:

數據分析的客戶、用戶經營

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【所屬類別】:市場營銷培訓

【培訓課時】:9小時

【課程關鍵字】:數據分析培訓

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【課程背景】

隨著銀行數字化的逐步成熟與實際落地,各種數據分析及創新應用不斷涌現,數據庫里沉淀大量的數據,但任何孤立的數字都沒有意義,數據無疑是經營好市場、服務好市場的有力“武器”,也是提升盈利、業務創新的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來,為銀行高質量發展賦能?數據該如何理解業務與客戶?這要靠數字思維來驅動,讓使用數據的人對數據的要求,形成感知能力。通過數據來重新理解經營環境,把金融產品、服務與客戶形成數字間的強關聯,給予多角色的全場景體驗與內心價值認同,最終實現高商業價值。

課程將以數據分析體系與數據洞察為切入點,還原金融環境中的實際案例,幫助學員認知該如何打破常規思維禁錮與邊界,構建數字思維能力?數據分析與客戶洞察是什么?主要價值體現在哪些方面?如何通過數據理解和挖掘客戶、用戶需求?數字營銷場景有哪些?如何提升銀行的數據分析、應用、數字化營銷與運營能力?使學員學之解惑,學之能用,實現銀行新的經營增長突破點。

【課程收益】

思維創新與數字思維,打破思維禁錮,更好的理解數據分析與數字場景

數據挖掘、分析、建模、標簽體系、金融應用場景、商業洞察與價值

數據分析標簽體系、客戶與用戶的需求挖掘、用戶行為特征分析及增長系統

金融場景與用戶關系、用戶故事地圖、向運營要增長實戰解析

以用戶為核心的內容運營、內容場景應用、5A效果評估及數據反饋指導策略優化

數據驅動金融洞察、智能營銷、用戶價值鏈打造、客戶解決方案與智能金融

【課程對象】

總經理、營銷負責人及營銷團隊

【課程大綱】

一、思維創新與數字思維

1、思維創新技術路徑

2、打破思維禁錮

3、數字思維

協同

分權

成果

4、數字場景思維

5、數字化創新思維

連接

賦能

破界

6、數字化的目的

7、客戶與用戶的區別

案例討論:

二、數據分析與客戶洞察

1、數據挖掘、建模與分析

數據挖掘流程與邏輯

數據建模邏輯

數據+模型=能力

2、數據分析5W1H標簽

3、數據分析的標簽體系

業務場景倒推標簽需求

標簽自動化

標簽迭代

標簽可視化

數據輸出

4、數據分析的三大類應用場景

工具類

分析服務類

人工智能

5、什么是應用場景

6、金融應用場景分析

產品場景

服務場景

價值場景

7、基于數據分析洞察的新商業價值

客戶體驗,用產品和服務,重新定義客戶體驗

運營效率,數據運營的降本增效大法

智能數據,以效率和客戶為中心,建立數字化運營模式

價值再造,新物種與新商業機會

效能轉化,流量的三浪疊加

案例討論:

三、數據分析的客戶、用戶營銷

1、數據標簽體系的應用層

用戶畫像

精準營銷

個性化推薦

第三方應用

2、數據挖掘探尋客戶需求

企業級客戶需求特征

個人用戶需求特征

3、用戶特點

用戶結構

X、Y、Z世代

金融能力分析

4、Z世代用戶分析

數字化原住民,在互聯網環境中成長

消費能力強,能賺敢花

社交與消費行為緊密捆綁

社交關系特點

5、客戶營銷與行為分析

客戶分層與分群

定位營銷目標群體

客戶行為分析模型

讓客戶樂于傳播

6、增長系統

客戶增長框架

客戶生命周期

用戶AARRR體系

7、金融應用場景與用戶關系

可運營人群數 – 活躍用戶

人群轉化率 – 關系加深率

高價值人群總量

高價值人群活躍度

8、創新實踐,端到端的整合場景

場景總覽

預設GMV目標,反推各階層客戶體量

9、用戶故事地圖

現場練習:營銷活動的用戶故事地圖

四、向運營要新增長

1、以用戶為核心的內容運營

2、內容運營理論重構

后互聯網時代,營銷的困境

增長從哪里來?

內容成為增長的重要動力

3、內容在場景里的應用與運營方法

向細分客戶傳達精準內容信息

核心內容與用戶關系

優化內容投放策略

優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣

4、內容運營“5A”評估效果

5、數據反饋指導策略優化

6、內容聯合創作策略

7、UP主共創:官網之外的價值洼地

8、內容投放作業流程完全指南

前期:明確目標、制定策略、挑選合適UP主

中期:溝通、執行

后期:效果核查,輿情觀察分析

9、內容傳播渠道

內容矩陣

數字媒介矩陣

融合匹配

KOL選擇

10、基于內容營銷閉環的布局

基礎內容投放

頭部內容資源

人群關系觸達

案例講解

五、數據驅動金融洞察與智能營銷

1、與客戶關系的核心

傳統價值

高階價值

2、數據驅動的客戶洞察-數據維度

真實性

立體性

即時性

3、數據的用戶洞察 – 營銷維度

目標用戶旅程

營銷活動評估

社交表現追蹤

行為趨勢洞察

5、基于用戶洞察體驗升級需求

6、未來用戶價值鏈打造

懂我

與我互動

聆聽我的心聲

為我賦能

愉悅我

7、未來客戶的解決方案

營業廳

產品解決方案

交易

交付

互動

8、智能銀行服務用戶的三大特征

9、云是智能金融的基礎設施

10、智能金融 未來已來

韓老師

韓迎娣 老師(北京)

——企業數字化轉型升級與智能商業應用實踐專家

曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁

曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立

百安居(中國)有限公司 電子商務顧問

時代光華數學學院 副院長

黑馬創業學院 實驗室級專家導師

北清智庫商學院 首席專家導師

北京大學經濟學院EMBA 特邀講師

中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

【個人簡介】

韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一,成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目,其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上,15年以上IT高級管理經驗。思維活躍,具有很強的創新性,開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣,最終形成經營業績的成功案例。

韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級,創建了A股上市公司啟迪桑德(000826)的創新中心,創建了全國首例互聯網+生活垃圾分類的典型模式,并創建了社區服務平臺,共享電池項目,再生溯源業務模式等,形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺,成為啟迪桑德(000826)重大戰略。

帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0,調整樂村淘商業模型,實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億,創辦了“6月6農民節”活動,奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。

創辦了家居電商平臺-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中國家居行業協會,互聯網行業協會載入行業發展記錄,阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。

2020年,輔導的泰安睿云識電,是給工業企業提供智能用電解決方案,基于物聯網的管理與服務平臺,12月商業模式討論,1月初商業模式確認,3月軟硬件的研發,5月試運營,服務多家工業企業,達到電力智能管理模式,幫助工業企業用電管理方面節能30%以上,7月15日發布會,8月10日,訂單突破1000萬,城市服務中心7個,8月20日,項目融資路演排名第一,獲多家投資機構青睞,為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業,通過數字化轉型,突破原有發展模式,成為數字型創新企業。

【主講課程】

《企業數字化轉型升級實戰》

《數字化領導力》

《敏捷管理》

《數字戰略與商業模式創新》

《數字思維》

《產品與用戶驅動的商業模型創新》

《人工智能與企業創新應用》

《數字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶-工業大數據驅動智能制造》

《金融數字營銷》

《數字孿生驅動智能金融創新》

《物聯網創新應用與物聯經濟》

《普惠金融數字化轉型》

《大數據分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數字供應鏈》

【服務客戶】

國企類客戶

河北廊坊市政府、南方電網、中石化易捷、銀川重點企業、、國電電商、上海煙草集團、國電直流公司、福州市政府扶持項目、上饒郵政、安徽郵政、國電新能源、中建設計院

總裁班客戶

西安交大總裁班、銀川總裁班、清華大學商學院、武漢大學總裁班、boss商學院、中易商學院、中山大學總裁班、山東大學領袖班、泰安企業家、北清智庫、香港科技大學、聯想超極大講堂

通信類客戶

中國移動 中國聯通 鐵塔集團 四川通信設計研究院

服飾類客戶

優諾服裝(波司登旗下,柯利亞諾、柯羅芭)、靚美婷女裝多點、丹姿水密碼、御嘉匯、百麗鞋業、頂新、周大福、聯想、申通、瑪姿寶

零售業客戶

多點、丹姿水密碼、御嘉匯、中石化易捷、百麗鞋業、周大福、聯想、申通、優諾、百安居、瑪姿寶

金融類客戶

平安保險、平安銀行、中國銀行、農業銀行、招商銀行、光大銀行、浦發銀行、中信銀行

其他類客戶

投資公司、中稅網、東呈酒店管理集團、巴西企業團、三菱電梯、蘇州孵化器、中原智谷、海茂集團

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際,案例豐富,對智能零售分析透徹,大數據對傳統零售業態進行價值重構,有獨到的見解,值得一聽。

——前華為榮耀手機總裁 劉江峰

韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富,條理清晰,具備很強的實戰性,讓我們在智能零售方面有了更好的思路!。

——百安居(中國)有限公司總裁 吳篤卿

韓老師的課程深入淺出,有很強的系統性和前瞻性,既有一定的理論高度,又有豐富的實戰案例,實現了理論和實踐的有機結合,非常實用,有很強的現實指導意義,為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。

——燕京集團副總 劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發,運用其多年實戰的積累,理論與實踐相結合,更生動地讓大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 劉寧

本公司一直從事傳統的零售行業,尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新,聽了韓老師的智能零售課程深受啟發,并且對公司的整個模式進行了梳理,目前已經取得了很好的效果,整體的銷售額也有了一定的增長。

——河北東安集團董事長 李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸,更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解,非常實用。

——啟迪桑德副總裁 張新建

授課方式輕松、有趣,課程從實戰角度出發,結合了案例與發展路徑,讓我更加深刻體會到大數據重要性,以及企業運營過程中為業務服務,全面挖掘大數據價值,并做到更精準營銷

——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

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