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課程背景

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼，企業(yè)數(shù)據(jù)越來越多，對數(shù)據(jù)價值的挖掘也越來越重視，對現(xiàn)有內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分析和挖掘需要管理團隊有專業(yè)的能力。

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來越多，因為缺少數(shù)據(jù)分析和挖掘，數(shù)據(jù)資產(chǎn)都在企業(yè)信息系統(tǒng)服務(wù)器中“沉睡”，而這些沉睡的數(shù)據(jù)是企業(yè)經(jīng)營管理決策的“金礦”。如何讓管理團隊掌握專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，喚醒這些數(shù)據(jù)的價值，在這些數(shù)據(jù)中“淘金”？這是很多企業(yè)面臨的新挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)高校教育在專業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析師培養(yǎng)方面缺位，雖然這幾年也在建立專業(yè)學科，但是從人才供給上/質(zhì)量上都無法滿足現(xiàn)有企業(yè)的需求：一個方面，遠水不解近渴，另外一方面，商業(yè)數(shù)據(jù)分析師不僅僅是數(shù)據(jù)分析方法和算法開發(fā)知識的培育，還要懂得管理和商科，同時，還需要有一定的工作實戰(zhàn)經(jīng)驗才能真正發(fā)揮出作用和價值。

在迫切的需求和人才供給不足的現(xiàn)實條件下，【組織】企業(yè)從現(xiàn)有管理團隊中遴選出有興趣、有潛力、有能力的人才進行培養(yǎng)，以滿足企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘的迫切需求，是一個必然的選擇；【個人】同時，有些希望謀求更高職場價值的企業(yè)管理者及專業(yè)人士，通過學習提升商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，從而實現(xiàn)職業(yè)路線的彎道超車，實現(xiàn)自我職業(yè)突破。

課程目標

認知數(shù)據(jù)的價值，掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，從企業(yè)經(jīng)營管理數(shù)據(jù)進行“淘金”；

學習商業(yè)數(shù)據(jù)分析基本方法：從數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和分析方法、商業(yè)價值挖掘等，滿足企業(yè)日常商業(yè)決策的需求；

掌握基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析的技能，包括軟件工具、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)理解、商業(yè)洞察，能夠使用專業(yè)的框架、思路和方法實現(xiàn)常用商業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、分析和深刻商業(yè)洞察，有效挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供支撐。

課程對象

企業(yè)各層級管理人員（3年+工作經(jīng)驗），財務(wù)BP、人力BP、數(shù)據(jù)BP等

專職的數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師或商業(yè)分析師，希望提高商業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的職場精英

課程價值

認知商業(yè)數(shù)據(jù)的價值，學習一套數(shù)據(jù)分析和挖掘的方法，充分挖掘日常企業(yè)經(jīng)管數(shù)據(jù)“金礦”

掌握最基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析的框架、思路和方法，能夠勝任日常的商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要

輔助學習高效的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的工具，并制定相應(yīng)的學習計劃，逐步實現(xiàn)職場的持續(xù)能力升級

課程特色

源自長期實踐的系統(tǒng)化、全面性總結(jié)提煉

有體系性框架、有方法、有思路、有路徑、有深度

課程大綱

模塊一、認知數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)價值

示例：一個數(shù)據(jù)表的管理決策價值

我們不是缺少數(shù)據(jù)，而是缺少對數(shù)據(jù)價值的挖掘；

數(shù)據(jù)價值挖掘需要一套專業(yè)的方法對數(shù)據(jù)進行分析。思路決定出路，套路啟發(fā)思路；

數(shù)據(jù)挖掘是一種能力，沒有方法就沒有數(shù)據(jù)價值挖掘；

數(shù)據(jù)淘金：從數(shù)據(jù)金礦中挖掘數(shù)據(jù)黃金價值。

認知數(shù)據(jù)資產(chǎn)

什么是數(shù)據(jù)？

什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)是對企業(yè)經(jīng)營管理活動的記錄；對內(nèi)外部環(huán)境和環(huán)境變化的表征；對內(nèi)外部業(yè)務(wù)活動的識別依據(jù)。

企業(yè)都有哪些數(shù)據(jù)？企業(yè)數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)越來越豐富：企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者信息化建設(shè)，數(shù)據(jù)越來越豐富，數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量也越來越高；數(shù)據(jù)將無處不在（數(shù)字孿生）

企業(yè)數(shù)據(jù)是如何采集的？

外部公共可用數(shù)據(jù)：免費vs付費

主動的數(shù)據(jù)采集：市場研究、行業(yè)研究，二手數(shù)據(jù)調(diào)研等→了解數(shù)據(jù)采集方式，才能更好地理解數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)：信息化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)→主數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)

認知數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值

數(shù)據(jù)為什么被認為是“資產(chǎn)”？——數(shù)據(jù)的價值=識別機會、認知規(guī)律、洞察需求、改善管理、優(yōu)化決策、創(chuàng)新營收

管理價值：數(shù)據(jù)是事物發(fā)生和發(fā)展的記錄，是評價過去的“證據(jù)”

認知價值：是研究規(guī)律的“素材”

決策價值：是決策未來的“依據(jù)”

創(chuàng)新價值：模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)收

生態(tài)價值：平臺化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)

現(xiàn)實世界和數(shù)據(jù)世界的互動閉環(huán)：實時數(shù)據(jù)的孿生價值

數(shù)據(jù)資產(chǎn)與實物資產(chǎn)的區(qū)別是什么？

如何管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

模塊二、認知企業(yè)數(shù)據(jù)和企業(yè)經(jīng)營管理中的數(shù)據(jù)分析

示例：上下班打卡數(shù)據(jù)與員工行為數(shù)據(jù)的價值挖掘

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀：有數(shù)據(jù)、無分析

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值：數(shù)據(jù)本身沒有價值，只有分析才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值

數(shù)據(jù)分析需求無處不在：人類的發(fā)展、科學的進步離不開數(shù)據(jù)分析；經(jīng)濟統(tǒng)計與國民經(jīng)濟決策；商業(yè)分析與商業(yè)管理決策

數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策：數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策的基礎(chǔ)，是決策正確性和科學性的保障；無數(shù)據(jù)不管理，無分析不決策

數(shù)據(jù)分析和價值挖掘是能力問題，更是思維問題

我們不缺數(shù)據(jù)，但是想不起來分析：為什么？數(shù)據(jù)閉環(huán)思維

數(shù)據(jù)為什么沒有被分析：我們不會分析、不習慣于分析，因而沒有能力分析

數(shù)據(jù)價值挖掘需要方法和工具

數(shù)據(jù)價值挖掘是能力問題

數(shù)據(jù)能力將成為管理者的基本能力

企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域：

宏觀分析：行業(yè)分析、投資分析，戰(zhàn)略投資、產(chǎn)業(yè)政策、國際形勢研究、宏觀經(jīng)濟觀察等

中觀分析：市場研究、競爭戰(zhàn)略、客戶洞察、運營分析、業(yè)務(wù)決策、供應(yīng)鏈分析、定價、財務(wù)分析、銷售分析、生產(chǎn)分析、電商分析、經(jīng)營統(tǒng)計等等

微觀分析：數(shù)據(jù)分析、算法研究、決策算法、數(shù)據(jù)建模、算法開發(fā)、專項或定向分析、機器學習、深度學習、人工智能AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛等等

企業(yè)經(jīng)營管理中常用數(shù)據(jù)分析的場景（舉例）

企業(yè)常規(guī)分析工作/領(lǐng)域

目標設(shè)定、目標分解、ABP/預算管理、KPI跟蹤管理

數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)，含日報、周報、月報，實時管理報表體系、經(jīng)營運營報表

數(shù)據(jù)指標差異根因分析

成本、費用統(tǒng)計、分析、跟蹤、追溯等

體系化管理領(lǐng)域

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)綜合治理體系

指標：數(shù)據(jù)指標體系建設(shè)、數(shù)據(jù)報表體系建設(shè)

報表：管理報表體系建設(shè)（管報體系）

看板：指標可視化看板體系（管理者駕駛艙體系）

專項管理領(lǐng)域——專職人員的常態(tài)化職責

電商運營分析

供應(yīng)鏈效率分析

生產(chǎn)統(tǒng)計與分析（含質(zhì)量管理、6sigma）

成本費用統(tǒng)計分析（成本管理崗）

業(yè)務(wù)經(jīng)營運營分析

市場研究、行業(yè)研究、客戶洞察、廣告分析

財務(wù)、人力指標統(tǒng)計分析

期貨、現(xiàn)貨、大宗商品市場分析

專項課題——專門立項不定期研究（示例）

專項投資分析、項目可行性分析、投錢投后分析等

市場預測與目標設(shè)定

專項營銷銷售活動分析

供應(yīng)鏈效率優(yōu)化

成本費用優(yōu)化改善

市場研究專項、行研專項、零售研究分析

SFE（銷售團隊績效改善）

客戶畫像、客戶標簽化、產(chǎn)品業(yè)務(wù)標簽化等

模塊三、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識

數(shù)據(jù)的基本概念和數(shù)據(jù)的幾種分類

數(shù)據(jù)的主要來源：內(nèi)部、外部定向采集、外部公共數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)質(zhì)量的維度：重視實時數(shù)據(jù)的價值（數(shù)據(jù)價值半衰期）

業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源管理：以數(shù)據(jù)為中心的管理

數(shù)據(jù)綜合治理

數(shù)據(jù)目錄建設(shè)

主數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的動態(tài)化管理

數(shù)據(jù)綜合治理體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的組織與流程建設(shè)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理集中化、一體化建設(shè)：有效共享、有限開放，促進應(yīng)用

外源數(shù)據(jù)采集：體系化、平臺化、規(guī)范化

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺

數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)資產(chǎn)集中化管理

數(shù)據(jù)平臺：用信息技術(shù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)中臺：數(shù)據(jù)采管用體系的聯(lián)動閉環(huán)

模塊四、商業(yè)數(shù)據(jù)分析的常用方法

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師需要用數(shù)據(jù)回答的四個問題

發(fā)生了什么？——描述統(tǒng)計分析

為什么發(fā)生？——診斷性分析

將要發(fā)生什么？——預測分析

該如何做最好？——規(guī)范分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析常規(guī)分析方法：

對比分析、分類分析、時序分析、結(jié)構(gòu)分析、關(guān)系分析

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的五種對比分析

事物對比、組分對比、時序?qū)Ρ取㈥P(guān)系對比、頻布對比

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的可視化表達能力晉級

事物對比的可視化表達

組分對比的可視化表達

時序?qū)Ρ鹊目梢暬磉_

關(guān)系對比的可視化表達

頻布對比的可視化表達

組合對比分析的可視化表達

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師常用的四種預測分析方法

經(jīng)驗法、類比法、關(guān)系法、慣性法

商業(yè)數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)圖表解讀能力8看

看差異、看變化

看趨勢、看規(guī)律

看結(jié)構(gòu)、看特征

看關(guān)系、看關(guān)聯(lián)

模塊五、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用算法模型

分類分析類算法模型

關(guān)系分析類算法模型

時序分析類算法模型

特征分析類算法模型

模塊六、商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具（軟件）介紹

基本工具：Excel從初級到高級

常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介紹

常用算法模型工具：SPSS、R和Python

備注：課程案例及互動根據(jù)實際需求安排設(shè)計。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰(zhàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理專家，智慧型企業(yè)架構(gòu)師；

明悅數(shù)據(jù)&脈達數(shù)據(jù)研究院（MDA）創(chuàng)始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業(yè)智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區(qū)數(shù)據(jù)中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數(shù)字蝶變-企業(yè)管理體系數(shù)字化升級》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道》

《數(shù)字蝶變-人力資源數(shù)字化標桿實踐》

《數(shù)字蝶變-企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級》

《數(shù)據(jù)化管理變革》《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經(jīng)濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經(jīng)管學院/上海財大/對外經(jīng)貿(mào)大學國際商學院等EMBA/ CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型課程主講教授；

中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟首席顧問、中國中小商業(yè)企業(yè)協(xié)會數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家組首席顧問；

”數(shù)字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務(wù)管理協(xié)會特聘顧問；

國網(wǎng)電網(wǎng)/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯(lián)通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯(lián)想/國藥/廣州地鐵/保利/協(xié)鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數(shù)百家名企數(shù)智化轉(zhuǎn)型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經(jīng)信委、北京/深圳國資委、工信部領(lǐng)軍人才等CXO班數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創(chuàng)新峰會500強商學院院長評選最佳數(shù)據(jù)化管理創(chuàng)新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數(shù)據(jù)智能實踐經(jīng)歷，13年+本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢培訓實操豐富經(jīng)驗。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型與數(shù)智化管理系列©版權(quán)課程（部分課題可根據(jù)企業(yè)需要做定制訓練營或工作坊）：

企業(yè)CXO/高層經(jīng)理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實戰(zhàn)》、《數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新》、《數(shù)智化管理體系升級》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與管理創(chuàng)新》、《數(shù)字化領(lǐng)導力》、《數(shù)智化轉(zhuǎn)型與AI技術(shù)應(yīng)用》、《數(shù)字化變革與數(shù)字文化建設(shè)》

企業(yè)中層經(jīng)理/儲備干部/數(shù)智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數(shù)據(jù)能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數(shù)據(jù)思維訓練》、《經(jīng)營數(shù)據(jù)分析淘金™初階訓練》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新設(shè)計五步法》、《數(shù)據(jù)指標體系搭建》、《數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造》、《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理》、《財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《HR數(shù)字化轉(zhuǎn)型》、《商業(yè)數(shù)據(jù)分析™進階訓練》、《用數(shù)據(jù)說話-數(shù)據(jù)可視化表達》、《業(yè)財指標與管報系統(tǒng)搭建》、《數(shù)據(jù)標準與規(guī)范體系化建設(shè)》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設(shè)》、《業(yè)務(wù)建模與算法設(shè)計》等。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+咨詢/DT技術(shù)顧問輔導：數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃+數(shù)智化管理體系搭建咨詢/大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)咨詢/管理智慧工作臺搭建產(chǎn)品及咨詢服務(wù)/數(shù)字化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用咨詢輔導/數(shù)字化轉(zhuǎn)型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯(lián)資本、VHA、楊森醫(yī)療、波士頓醫(yī)療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節(jié)跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯(lián)想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯(lián)通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農(nóng)集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網(wǎng)、云南電網(wǎng)、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業(yè)、中國生物、廣藥、以嶺藥業(yè)、國藥-方圓藥業(yè)；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產(chǎn)、金地集團、聯(lián)發(fā)、保利物業(yè)、中原地產(chǎn)；魏橋、協(xié)鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯(lián)達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發(fā)；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經(jīng)濟學院/商學院、對外經(jīng)貿(mào)大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經(jīng)管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領(lǐng)軍人才班等。

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