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數據驅動業績增長運營新手如何做好數據分析

【課程編號】:NX44425

【課程名稱】:

數據驅動業績增長運營新手如何做好數據分析

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:市場營銷培訓

【培訓課時】:1天

【課程關鍵字】:運營培訓

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【課程背景】

當前時代,數據已經成為構建現代社會的重要元素,滲透到人們生活的方方面面。在商業世界中,各行各業的企業把數據當作重要的戰略資產,不斷挖掘數據的價值。對企業來說,通過科學有效的數據分析,可以幫助企業更集中、更系統、更全面地了解和反映客觀實際,幫助他們更好地理解業務狀況、競爭對手和客戶需求。同時,有助于企業制定更精確的決策,快速響應市場變化,減少錯誤決策,降本增效,提升市場競爭力和盈利能力。因此,培養數據分析專業人才,對企業內部的數據分析團隊建設和發展具有重要意義。

本課程從業務實際應用場景出發,提煉梳理業務分析思路與方法,將理論與實戰相結合,確保學員掌握實施落地的系統方法,助力企業切實解決經營過程中遇到的實際問題。

【課程收益】

了解數據思維對企業的重要意義,推動企業數據化能力進階

學會將數據應用于實戰的方法,助力企業切實解決經營過程中遇到的實際問題

學會N種常用數據分析方法,并系統學習用戶留存、用戶流失、定位異動因素三大核心場景的分析思路,推動相關人員快速定位業務問題,優化業務方向

【課程對象】

企業基層管理者、運營人員,營銷&銷售體系的業務骨干

【課程大綱】

一、培養數據思維對企業發展有重要意義?

1、數據思維到底是什么?

2、為什么數據思維如此重要?

了解市場及客戶,衡量業務真實發展狀況

通過科學分析,快速定位問題,挖掘商業機會,優化業務流程,實現科學決策

3、數據思維如何培養?

梳理目標意識,尋找潛在分析點

不預設立場,通過客觀的標準代替主觀的判斷

基于數據分析結果為業務提出可行的解決方案

實踐、實踐、實踐!

二、常用數據分析方法及其應用有哪些?

1、三種數據分析問題類型:指標波動型、評估決策型、專題探索型

2、常用的數據分析方法及其應用

用戶畫像分析:用戶分群運營,輸出精細化策略

象限交分析法:用戶分群運營,輸出精細化策略

案例:美團廣告業務的象限交叉分層示例

生命周期分析法:拆解用戶成長全鏈路,有的放矢

漏斗分析法:基于流程拆分,找問題節點

Aha時刻:用戶第一次認識到產品價值,推動客戶活躍&留存

5W2H分析法:提高思考效率,推動問題的定位、分析、提案全流程

麥肯錫邏輯樹分析法:清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系

3、數據分析三大應用場景詳解

用戶留存分析

用戶流失分析

定位業務指標異動因素

三、一個完整的數據分析流程有哪些?

1、一次完整的數據分析流程

明確分析目的:了解分析背景與結論使用場景,理清業務流程,制定分析計劃

數據獲取:常用的數據獲取方式

數據處理:明確數據口徑,異常值處理&空值處理

數據分析:針對不同主體,引用不同數據分析方法,制定分析框架

數據可視化:學會用圖標說話

形成結論:基于數據結論輸出總結和建議

2、數據分析結論的呈現技巧

呂老師

呂娜老師

—數據思維應用實戰專家

曾任阿里巴巴集團B2B銷售運營專家

曾任百度大數據部高級產品運營師

曾任美團外賣商業產品銷售運營負責人

阿里巴巴國際站中西部大區數字營銷講師

阿里巴巴國際站中供拍檔運營顧問

17年互聯網從業經驗,8年企業培訓經驗,專長B系業務營銷與運營,沉淀了多種業務形態的成功方法論

深入業務一線,曾陪伴數千企業實現數字轉型

【個人簡介】

呂娜老師擁有多家500強企業B系業務工作經歷,憑借十七年豐富的實戰經驗(其中12年大型互聯網平臺2B營銷與運營經驗,3年企業提效培訓經驗),沉淀了多種業務形態的數據化運營方法論,并專注于企業員工數據思維的建立、培養、實踐等領域,曾陪伴數千企業實現數字轉型。

【實戰經驗】

1、數字化運營體系搭建——美團外賣商業產品連續12個月,用戶數保持10%以上增幅。

呂娜老師在2016-2017年擔任美團外賣商業產品運營負責人,為首款競價廣告產品“點金推廣”,搭建“拉新-留存”全套數據化運營體系。體系交付后,廣告付費客戶數連續12個月保持10%以上增幅。該體系在不同產品運營中,得到廣泛復用與推廣。

2018年將數據自動化模式引入到模型中,模型迭代后,新商付費客戶占比從25%提升至34%,收入年同比提升144%。

2、外貿企業數字化轉型——設計阿里巴巴數字出海解決方案,實現中西戰區大客戶營收破億!幫助數千家企業培養數字化人才。

呂娜老師2020-2023年擔任阿里巴巴ICBU運營專家,多次參與設計B2B業務的分層運營體系,操盤數億規模營收盤子,為數萬商家提供數字貿易解決方案。

核心項目案例:

參與設計大客戶數字出海體系“珠峰計劃”,項目交付后,KA客戶(50萬≤方案金額<100萬)轉化率顯著提升,在不同團隊中成功復制推廣,通用性極強,新模式3個月全面鋪開,財年KA客戶營收規模突破1億。

統籌高級會員“引入-成長-復購”體系,精準錨定“商機質量”為產品核心賣點,為選定區域全員進行授課培訓,項目交付后,該區域高級會員增量規模同比全國第一。

搭建企業數字出海成長體系,從獲客、成交、管理三項典型經營痛點入手,設計課程體系與培訓方案,幫助數千家企業培養數字外貿人才。

3、企業數字營銷能力提升——百度大數據營銷案例庫180天完成交付,梳理出3大行業數字營銷模板,上線50多家企業數字營銷案例。

呂娜老師在2014-2015年擔任百度大數據部高級運營師,致力于幫助企業將數據思維運用到業務經營中去。分別在北京、上海、深圳開展數字營銷專題培訓,幫助當地企業通過數據思維創新營銷思路。項目中多家企業共享實踐成果,產生50多個數字營銷案例,3大行業數字營銷模板,為國內中小企業提供有價值的實踐參考,項目獲得事業部高管的高度評價。

【培訓經驗】

企業數據化運營與營銷培訓——超100場培訓,累計學員5000人,授課300小時

呂娜老師在實踐中總結經驗,提煉技巧,自主研發了多套課程體系,具有上百場企業數據化運營與營銷課程的授課經驗,多次擔任阿里、百度、美團,及其合作企業的內訓導師與顧問,指導團隊完成數據思維培養與實踐,獲得一致認可。

呂老師認為知識只有在不斷傳遞的過程中,才能迸發出無窮的價值。希望通過數據思維系列內容的培訓,影響和賦能更多職場人,助力中國企業培養數字化人才,實現企業高質量發展。

【授課風格】

專業性強:具有多家500強企業B系業務營銷經驗,積累了專業的技術體系、過硬的實操技巧、豐富的實戰經驗,成為B系業務營銷實踐的引領者;

實用落地:憑借十七年豐富的工作經驗、成功案例資源,成為實戰、實操、實用、實施專家;

通俗易懂:輕松愉快,深入淺出,通俗易懂;

充分互動:提問式授課,穿插影音等多種課件形式,課堂互動充分。

【主講課程】

數據思維

《公司管理人員的數據分析通識課》

《企業經營分析及業務評估體系打造》

《行業洞察與市場分析,快速摸清一個行業》

《電子商務數據分析實戰》

《運營新手如何做好數據分析》

《高薪銷售必備的數據提效技能》

《從0到1搭建銷售業務指標監控體系》

B2B營銷

《B2B營銷體系設計與實戰》

《掌握會議營銷成功關鍵,讓銷售業績倍增》

【服務客戶】

深圳市萬創科技有限公司、易點天下網絡科技股份有限公司、北京一商宇潔商貿有限公司、河南跨了個境網絡科技有限公司、陜西絲路博德信息科技有限公司、河南愛虎網絡科技有限公司、江西覽眾科技有限公司、洛陽艾特網絡技術有限公司、陜西前星科技有限公司、四川星迎網絡科技有限公司、新鄉市亮橙網絡技術有限公司等。

【學員評價】

呂娜老師的數據思維實踐課程給公司帶來了很大幫助,業務團隊從以前偏重使用直覺思維,逐漸向理性思維、數據思維轉變。

----杭州順藤網絡科技有限公司聯合創始人 孫健

呂娜老師,每次培訓后都會對企業的運營現狀進行診斷,指出現階段存在的問題并對癥下藥,提供改善建議。

----河南跨了個境網絡科技有限公司總經理 田震

呂娜老師的課程不僅有理論,更有實操方法,培訓的工具與技巧落地性與針對性極強。

----阿里巴巴國際站江西區域總經理 劉冬冬

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