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SPC統計性過程控制

【課程編號】:MKT018591

【課程名稱】:

SPC統計性過程控制

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質量管理培訓|質量控制培訓

【時間安排】:2025年10月13日 到 2025年10月24日2580元/人

2025年06月12日 到 2025年06月13日2580元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供SPC統計性過程控制相關內訓

【課程關鍵字】:上海SPC培訓,上海統計性過程控制培訓

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培訓受眾:

中基層工程、品管、生產管理相關干部

課程收益:

指導學員應用統計手法對制程進行管理的具體實操技術,并詳細講解各種統計技術的功能運用方法,使學員能熟練操作并使制程得以在有效管制中,控制過程變異,做到預防問題的發生及減少浪費。

課程大綱:

第一章、各階段的質量管理重點

第二章、數據的基本常識:

一、數據的分類

二、收集數據的目的

三、收集數據應按注意的事項

1.有效數字

2.數字的修約規則

四、數據的幾個重要特征:

五、標準差與平均值關系

第三章、關于 SPC 理解

一、SPC 起源、背景

二、最新版本 SPC 的變化

三、SPC 的假設條件

四、統計資料的類型(計數、計量)

五、正態分布

六、中值、極差、標準偏差的計算

七、過程的變異

八、案例練習

第四章、控制:SPC—質量控制的基本元素是控制圖。

一、什么是控制圖: ( 控制圖原理: 3 σ原則 )

二、控制圖的主要用途:

1.變異的本質:共同原因、特殊原因

2.管制狀態

3.SPC 兩個階段:分析階段,監控階段

4.分析用的控制圖主要目的:

5.管理用的控制圖主要作用:充分體現出 SPC 預防控制的作用。

三、SPC 控制圖的基本形式

1.控制圖的種類及主要用途 ( 表 )

四、計量值控制圖

1.平均值-極差控制圖

2.中位數和極差控制圖: 案例:

3.單值─移動極差控制圖( X - Rs )

4.平均值和標準偏差控制圖 案例:

5.控制線的修訂分析

五、SPC 計數值控制圖

1.計數值控制圖有不合格品率控制圖 (P 圖 )

2.不合格品數控制圖 (Pn圖)

3.單位缺陷控制圖 (u 圖 )

4.和缺陷控制圖 (C 圖 ) 。

1)不合格品率控制圖 (P 控制圖 )主要用途

2)不合格品數控制圖( Pn 控制圖) 案例:

3)單位缺陷數控制圖(μ控制圖)

4)缺陷數控制圖( C 圖) ( 例子 )

5)公差百分率控制圖

六、控制圖的觀察分析

1.SPC 控制圖與工序變化的分析和判斷

1)工序穩定狀態的判斷

2.工序是否處于穩定狀態,必須同時要滿足兩個原則

1)工序不穩定狀態的判斷

2)點子超出控制界限

3)點子處在警戒區內

4)點子在控制界限內,但點子排列有缺陷

七、SPC 控制圖異常的處理

1.4 種情況應重新計算控制界限并作控制圖:

2.控制圖兩種錯誤的分析

3.3 σ控制界限的意義

4.質量特性與控制圖的選擇要考慮的 6 個方面:

八、使用控制圖的注意事項

1.分組問題

2.分層問題

3.控制界限的重新計算

第五章、SPC 工序能力分析

一、工序能力的含義: 工序能力與生產能力、機械能力的區別

二、工序能力的數量表示:

三、為什么用 6 σ來表示工序能力?

四、工序能力與公差圖

五、工序能力指數 Cp 及其計算

1.正態分布

2.雙向允差,工序分布中心與規格中心重合(即無偏移的情況)

3.雙向允差,工序分布中心與規格中心有偏移

4.有偏移時工序能力指數用符號 CPK 表示: 例 :

5.單向公差情況:只有公差上限 TU 時

6.單向公差情況:只有公差下限 TL 時 :

六、工序能力的判斷及處置

1.工序能力判斷標準

2.有偏離系數工序能力的判斷標準

3.CP 值對應的總體不合格品率表(%)

七、處 置:

八、改善及矯正措施

九、工序能力指數計算練習

第六章、回顧與總結

劉老師

六西格瑪黑帶大師

技術優勢: DMAIC、SPC、FEMA

企業背景:上海質量教育培訓中心

從業年限:15年

背景資料

劉以宏老師曾為多個企業提供六西格瑪項目咨詢培訓服務,期間6sigma工具公開課50期,參加企業近百家,受到各企業學員一致好評,并結合企業實際情況通過理論加實際應用的輔導方式讓相關質量管理技術和工具在企業中應用起來,讓企業得到了提高生產效率,降低劣質成本、穩定產品質量等實際的效益。劉以宏老師自主編寫了新老QC七大工具、SPC教材、APQP、PPAP、MSA、FMEA、6SIGMA綠帶、質量工具箱技術結合Minitab軟件、ISO9000及TS16949內審員等的各類培訓教材。曾被上海質量教育培訓中心聘為6SIGMA工具課程培訓師、以及被英國標準組織(BSI)聘為品質管理課程注冊培訓師。劉以宏老師曾被新陽半導體聘為質量顧問,他所推行的六西格瑪改善方法為該企業帶來了豐厚的財務收益。

授課特點

1.豐富的機械化工電子等制造行業現場實戰經驗及咨詢培訓經驗

2.授課風格風趣幽默、案例豐富并結合良好的互動性

3.擅長現場IE、現場布局優化、戰略地圖等類型項目咨詢

金牌課程

《六西格瑪——DMAIC》

《SPC——統計過程控制》

《品質管理培訓及品質改善》

《KPI目標管理》

《FEMA失效模式和效果分析》

輔導項目

戰略類:革新學校運營、金牌班組建設、品質意識、質量管理體系、供應商管理、產品革新、產品結構改善、供應鏈信息化

流程類:數據采集系統、單元生產、5S與可視化、現場IE、ERP

質量類:防錯設計、直通率、市場不良率、工程不良率、MSA、FMEA、SPC、DOE

效率類:成品庫存周轉率、物料周轉率、模具維修周期縮短、生產周期縮短、價值流、精益物流、SMED

成本類:降低能耗、降低服務成本、降低人工成本、降低材料成本

培訓客戶

上海華虹、寧波波導、TCL集團、海信集團、上汽奇瑞、香港興華半導體、廈門卷煙廠、南京晨光集團、上海特瑞堡、蘇州日立化成、大全集團、濰柴動力、柳工集團

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