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課程背景：

在人工智能技術(shù)加速落地的今天，企業(yè)如何利用AI大模型提升客戶服務(wù)業(yè)務(wù)場景的競爭力，已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵命題。DeepSeek作為國產(chǎn)領(lǐng)先的大語言模型，已在電商、教育、金融、內(nèi)容平臺、智能硬件等多個客戶服務(wù)領(lǐng)域積累了豐富的實戰(zhàn)案例，幫助企業(yè)在智能客服、個性化推薦、營銷自動化、用戶洞察等核心場景中實現(xiàn)效率突破與體驗升級。

本課程以案例驅(qū)動為核心，摒棄傳統(tǒng)AI培訓的理論堆砌，直接聚焦DeepSeek在企業(yè)客戶服務(wù)業(yè)務(wù)中的真實應(yīng)用。課程精選2024年以來的標桿案例，覆蓋零售、在線教育、健康管理、本地生活等高頻行業(yè)，拆解AI如何解決企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)：

1、用戶增長瓶頸：如何通過AI實現(xiàn)精準觸達與轉(zhuǎn)化？

2、服務(wù)效率不足：如何用智能客服降低80%人力成本？

3、體驗同質(zhì)化：如何基于用戶畫像生成個性化內(nèi)容？

4、數(shù)據(jù)價值沉睡：如何從海量交互數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)洞察？

企業(yè)對于AI在客戶服務(wù)場景的價值絕非“錦上添花”，而是重塑用戶體驗與商業(yè)模式的核心引擎。本課程將幫助企業(yè)用最低成本，實現(xiàn)從“+AI”到“AI+”的跨越式進化。。

課程收益：

1、學會大模型核心技術(shù)與應(yīng)用邏輯：深入理解AIGC技術(shù)體系，掌握大模型參數(shù)量級與智能表現(xiàn)關(guān)系、跨模態(tài)生成技術(shù)等核心要素；

2、掌握DeepSeek提示詞高階應(yīng)用技巧：熟練運用DeepSeek提示詞六大編寫準則，學會構(gòu)建適用于客戶服務(wù)全場景的話術(shù)框架；

3、精通客戶服務(wù)場景AI解決方案設(shè)計：通過標桿案例拆解，掌握零售數(shù)據(jù)融合、教育個性化學習引擎等核心技術(shù)實現(xiàn)路徑，學會將行業(yè)know-how轉(zhuǎn)化為AI業(yè)務(wù)邏輯，能夠獨立設(shè)計從數(shù)據(jù)處理、模型訓練到人機協(xié)同的全鏈路客戶服務(wù)智能化方案。

4、具備DeepSeek私有化部署與安全管控能力：掌握DeepSeek私有云部署的全流程操作，學會敏感信息脫敏、內(nèi)容合規(guī)審查等數(shù)據(jù)安全策略，構(gòu)建安全可控的AI應(yīng)用環(huán)境；

5、收獲可遷移的AI項目落地方法論：提煉非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、實時推理優(yōu)化等五大通用能力，掌握從技術(shù)選型、風險控制到業(yè)務(wù)流程重構(gòu)的AI項目實施方法論；

課程對象：

企業(yè)管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人以及業(yè)務(wù)骨干。

課程方式：

現(xiàn)場講授+案例講解+實操演練

課程大綱

第一講：大模型技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)實踐

導入：AIGC技術(shù)全景

定義：人工智能生成內(nèi)容的技術(shù)范式

三大支柱：算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法模型架構(gòu)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)

應(yīng)用形態(tài)：文本/圖像/音頻/視頻/代碼/3D內(nèi)容生成

一、人工智能技術(shù)解析

1. 核心要素

1）大模型參數(shù)量級與智能表現(xiàn)關(guān)系（百萬→萬億參數(shù)）

2）跨模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)（文圖互生、語音合成等）

3）兩階段訓練方法論（預訓練+領(lǐng)域微調(diào)）

2. 關(guān)鍵技術(shù)分支

1）自然語言處理（智能對話/機器翻譯）

2）計算機視覺（圖像識別/視頻分析）

3）強化學習（智能決策/游戲AI）

4）專家系統(tǒng)（知識推理/診斷預測）

二、AIGC技術(shù)演進

1. 發(fā)展階段

1）早期規(guī)則系統(tǒng)（關(guān)鍵詞模板匹配）

2）深度學習時代（RNN/CNN局部建模）

3）大模型革命（Transformer全局注意力）

2. 核心架構(gòu)

1）Transformer的自注意力機制解析

2）上下文窗口擴展技術(shù)對比

3. DeepSeek實踐

1）開源模型優(yōu)勢（商用授權(quán)/中文優(yōu)化）

2）關(guān)鍵技術(shù)：模型壓縮、混合專家架構(gòu)

3）應(yīng)用場景：編程輔助/數(shù)據(jù)分析/知識問答

三、主流大模型對比

1. 國際模型

1）GPT-4：多模態(tài)交互/生態(tài)整合

2）Claude3：長文本處理/合規(guī)設(shè)計

3）Gemini：實時搜索/多模態(tài)銜接

2. 國內(nèi)模型

1）DeepSeek：數(shù)學推理/透明化思考

2）通義千問：企業(yè)服務(wù)集成

3）文心一言：中文理解/本地化適配

第二講：掌握DeepSeek提示詞黃金法則，實現(xiàn)客戶服務(wù)效率倍增

一、DeepSeek提示詞技巧賦能客戶服務(wù)智能化

1. 真誠+直接：快速響應(yīng)客戶核心訴求，以簡潔真誠語言建立服務(wù)信任

話術(shù)框架：您反饋的問題我們立刻跟進，10分鐘內(nèi)給您初步答復

通用公式：需求確認+解決方案+預期反饋

話術(shù)框架：您是說XX問題對嗎？我們建議XX處理方式，您看是否可行？后續(xù)有進展會第一時間告知。

2. 說人話：摒棄復雜話術(shù)，用通俗語言傳遞專業(yè)內(nèi)容，避免客戶因理解成本產(chǎn)生服務(wù)隔閡。

3. 反向引導：通過正向引導激發(fā)客戶配合

話術(shù)框架：您對問題的描述越詳細，我們越能精準解決，非常感謝您的耐心說明！

4. 善于模仿：借鑒行業(yè)優(yōu)質(zhì)客服對話案例，優(yōu)化自身回應(yīng)邏輯與服務(wù)策略。

5. 激發(fā)深度思考：針對復雜客訴，引導客服挖掘問題根源

思考：客戶多次投訴背后是否存在系統(tǒng)性流程漏洞？

二、提示詞在客戶服務(wù)及關(guān)聯(lián)場景的實戰(zhàn)提效

1. 客戶服務(wù)核心場景

——提供標準化+個性化答復+挖掘真實訴求

2. 跨場景協(xié)同提效

第三講：多維拆解DeepSeek實戰(zhàn)案例，提煉客戶服務(wù)智能化核心解法

一、AI企業(yè)底層應(yīng)用核心知識點

1. 技術(shù)實現(xiàn)層

1）多模態(tài)數(shù)據(jù)融合

零售案例：評論文本+銷售數(shù)據(jù)+圖像視頻→聯(lián)合特征空間構(gòu)建

交通案例：攝像頭+雷達+GPS→時空對齊算法（DTW動態(tài)時間規(guī)整）

核心公式：融合特征=α·視覺特征+β·文本特征+γ·時序特征（權(quán)重α/β/γ通過注意力機制動態(tài)調(diào)整）

練習+案例：教材知識蒸餾（Teacher-Student架構(gòu)）

2）實時決策系統(tǒng)

Reward=通行量×0. 6-等待時間×0. 3-急剎次數(shù)×0. 1`

直播案例：流式計算架構(gòu)（Flink+模型服務(wù)）

2. 業(yè)務(wù)邏輯層知識點

1）行業(yè)know-how沉淀

2）工作流重構(gòu)

直播電商案例：選品→腳本生成→直播→復盤`→AI全鏈路閉環(huán)

3）人機協(xié)同設(shè)計

醫(yī)療案例：AI建議+醫(yī)生確認雙簽名機制

3. 風險控制層知識點

1）數(shù)據(jù)安全

2）合規(guī)紅線

3）失效應(yīng)對

交通系統(tǒng)降級方案：AI異常→切換預設(shè)信號燈方案

直播容災(zāi)設(shè)計：實時AI故障→觸發(fā)預設(shè)話術(shù)模板

二、可遷移能力矩陣

1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理

2. 實時推理優(yōu)化

3. 領(lǐng)域知識圖譜

4. 多模態(tài)融合

5. 高風險管控

賦能客戶服務(wù)場景（案例解析）

案例一：百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺

案例二：大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化的應(yīng)用研究

案例三：通達交通大模型

案例四：直播電商數(shù)智化工作臺

智能應(yīng)用（案例解析）

案例一：開悟多模態(tài)模型煥新古典繪畫藝術(shù)

案例二：生成式AI情感座艙

案例三：支小寶2. 0-智能金融助理

案例四：網(wǎng)易有靈平臺——面向智能體的人機協(xié)作任務(wù)平臺

案例五：基于大模型的數(shù)據(jù)庫智能助手

案例六：“小鋼”數(shù)字智能助手

生態(tài)服務(wù)（案例解析）

案例一：百度智能云千帆大模型平臺

案例二：Baichuan2-13B開源大模型

案例三：面向AI數(shù)字內(nèi)容安全的AI合成文本及圖像鑒別

案例四：圖像數(shù)據(jù)標注平臺的研發(fā)

第四講：DeepSeek私有云部署，筑牢企業(yè)知識安全防線

一、DeepSeek本地部署

1. 多服務(wù)集成

2. 數(shù)據(jù)隱私

3. 知識庫集成

二、建立數(shù)據(jù)本地儲存

——所有數(shù)據(jù)存儲本地

——支持本地部署的模型調(diào)用

三、AI知識庫集成

——支持多種格式的文件導入

——支持網(wǎng)頁導入

人機協(xié)同時代——安全與效率的平衡藝術(shù)

1. 企業(yè)數(shù)據(jù)隱私保護：敏感信息脫敏處理方案

2. AIGC內(nèi)容合規(guī)審查：版權(quán)檢測與事實性校驗工具

3. 人機協(xié)作最佳實踐：AI決策的容錯機制設(shè)計

贈送：

1. 課程總結(jié)+答疑

2. 課程附贈：常用AI工具列表、現(xiàn)場課堂錄屏視頻、老師整理PPT制作素材

蔣老師

蔣志燕老師 AI應(yīng)用實戰(zhàn)專家

20年行業(yè)AI應(yīng)用+數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)經(jīng)驗

——安防、客服、政企、司法多行業(yè)數(shù)字化實戰(zhàn)背景——

曾任：深圳市北科瑞聲科技股份有限公司丨AI產(chǎn)品&解決方案總監(jiān)

曾任：中國移動集團（旗下）卓望數(shù)碼技術(shù)有限公司丨高級產(chǎn)品經(jīng)理

曾任：華為技術(shù)有限公司丨軟件工程師

——多項認證的AI技術(shù)專家——

深圳市人工智能協(xié)會AIGC場景應(yīng)用認證

國家高新AI技術(shù)專利持有人：《多模型訓練方法、摘要分段方法、文本分段》、《分類模型訓練方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)》、《區(qū)域的監(jiān)控處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)》、《文本相似度的計算方法及裝置、存儲介質(zhì)、電子裝置》、《一種數(shù)據(jù)訪問處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)》、《語音識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)》……

——多項AI技術(shù)在企業(yè)的落地應(yīng)用實操者——

1）擅長主流的AI工具包括DeepSeek、豆包、kimi、ChatGPT、WPS+AI、飛書+AI、CherryStudio、文心一言等；解決職場日常辦公繁雜問題，改變職場效率提升的底層邏輯：從“人力執(zhí)行”到“AI協(xié)作”，累計輔導學員2000+人，人均辦公效率提升200%。

2）通過多項AI技術(shù)及傳統(tǒng)軟件架構(gòu)結(jié)合，為國內(nèi)多個行業(yè)（政府機構(gòu)、國企及制造業(yè)民企等）制定數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案（AI技術(shù)包括且不限于NLP大模型自然語言理解、大數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、多模態(tài)AI視覺分析、AI語音識別及合成等）實現(xiàn)企業(yè)運營管理模式由傳統(tǒng)模式往人機協(xié)同方向改變，效率提高100%。

擅長領(lǐng)域：AI本地化部署、AI系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計及項目落地、AI職場辦公、AI新媒體營銷、AI知識庫、企業(yè)智能體構(gòu)建、0代碼數(shù)智化提升、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

蔣老師具備產(chǎn)研復合型知識體系，橫跨技術(shù)研發(fā)→項目管理→商業(yè)化落地的全鏈條實戰(zhàn)經(jīng)驗。精通AIGC技術(shù)原理，與政府、國企及民營行業(yè)應(yīng)用等垂直場景結(jié)合，主導過20+企業(yè)級AI解決方案設(shè)計及場景落地，助力企業(yè)的運營管理模式根本性改變，實現(xiàn)數(shù)智化升級，在降本增效的基礎(chǔ)上極大地提升產(chǎn)品智能化價值。

設(shè)計企業(yè)內(nèi)部知識庫，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部培訓支持及外部業(yè)務(wù)服務(wù)的全面AI智能化。

01-主導廣東省高速集團公司ETC業(yè)務(wù)知識庫及對話機器人系統(tǒng)構(gòu)建，應(yīng)用于客戶對外ETC客服的公眾號、小程序、官網(wǎng)客服、電話坐席等平臺，服務(wù)廣東省1000萬車主用戶，機器人使用AI大模型技術(shù)智能識別客戶咨詢意圖，檢索知識庫，給出業(yè)務(wù)答案，（系統(tǒng)是全國高速系統(tǒng)首個AI智能化服務(wù)項目，實現(xiàn)7*24小時不間斷工作）提升工作效率100倍，節(jié)省客服人力300人，節(jié)省人力經(jīng)費3000萬元/年。

02-主導南方航空集團公司內(nèi)訓知識庫構(gòu)建，包括民航安全管理知識及人事管理流程知識等，應(yīng)用于客戶內(nèi)部培訓，系統(tǒng)使用本地化部署的DeepSeek大模型，導入客戶文件資料，進行文件分段及向量化處理，自動識別咨詢意圖，給出內(nèi)部知識庫條款規(guī)定。系統(tǒng)實現(xiàn)7*24小時工作，提升工作效率100倍以上。

03-開發(fā)健身設(shè)備APP的知識庫系統(tǒng)，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取全球主流健身教材、運動醫(yī)學文獻及權(quán)威機構(gòu)指南，構(gòu)建百萬級專業(yè)知識圖譜，確保內(nèi)容準確性與前沿性；搭載DeepSeekAI大模型處理引擎，支持多輪對話式問答（智能體），用戶可通過語音或文字快速獲取健身相關(guān)知識，將傳統(tǒng)的硬件健身設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)檐浻布Y(jié)合的智能化設(shè)備及數(shù)字化平臺。

■開發(fā)企業(yè)數(shù)智化業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助數(shù)十家企業(yè)全面提升業(yè)務(wù)數(shù)智化水平

01-設(shè)計深圳市羅湖區(qū)第二人民醫(yī)院智能外呼系統(tǒng)，完善社康預約提醒、患者出院后康復調(diào)研跟進等場景的電話外呼智能化全覆蓋。通過AI多模態(tài)技術(shù)，結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)要求，實現(xiàn)全流程自動化客戶溝通及數(shù)據(jù)保存，系統(tǒng)可日均處理數(shù)萬通外呼任務(wù)，效率較傳統(tǒng)人工提升300%以上。

02-設(shè)計深圳市福田區(qū)社區(qū)無人圖書館音視頻聯(lián)動監(jiān)控系統(tǒng)，通過合語音識別及視覺識別的AI核心技術(shù)，實現(xiàn)對無人圖書館環(huán)境的全場景智能監(jiān)控，實現(xiàn)7*24小時監(jiān)控，事件響應(yīng)速度較傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)提升80%。

03-設(shè)計無人駕駛挖掘機云端協(xié)同系統(tǒng)，系統(tǒng)搭載激光雷達、視覺攝像頭等傳感器構(gòu)建環(huán)境感知網(wǎng)絡(luò)，實時生成厘米級三維地圖，結(jié)合AI強化學習模型實現(xiàn)挖掘路徑規(guī)劃與鏟斗姿態(tài)精準控制，實現(xiàn)事故率降低85%。通過云端協(xié)同架構(gòu)實現(xiàn)多設(shè)備集群調(diào)度，施工效率提升40%，誤差控制在±3mm，年運營成本降低28萬元。

構(gòu)建AI智能體驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，突破傳統(tǒng)自媒體時代下的內(nèi)容傳播瓶頸

01-為民宿博主進行AI內(nèi)容自動化批量生產(chǎn)，根據(jù)民宿住宿環(huán)境、圖片的描述生成宣傳海報或小紅書配圖打造獨特的視覺形象等。使用AIGC驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)引擎，日均產(chǎn)出營銷文案及海報200+份，效率提升10倍，采用該體系的民宿運營者平均ROI提升3.2倍，在小紅書等平臺的爆款率達27%（行業(yè)平均11%）。

02-為電商企業(yè)主產(chǎn)品介紹視頻進行AI外語翻譯，推向海外市場。使用AIGC技術(shù)提取原視頻語音，進行語音識別、語音翻譯、語音合成、口型對齊、雙語字幕等處理，投放海外市場，視頻制作效率提升80%，單條視頻成本降低1000%

主講課程：

《AIGC助力項目管理效率飆升》

《AIGC大模型賦能新媒體營銷能力提升》

《AIGC工具定制數(shù)字人形象及3D視頻制作》

《DeepSeek助力制造業(yè)數(shù)智化改造——產(chǎn)業(yè)再上新臺階》

《0代碼構(gòu)建專屬知識庫——DeepSeek打造內(nèi)外服務(wù)智能化》

《AIGC大模型賦能職場——AI辦公效率爆炸式提升》

《DeepSeek深度賦能——企業(yè)客戶服務(wù)智能化打造（全案例解析）》

《深度洞察——企業(yè)智能體搭建》

授課風格：

深入淺出：擅長將復雜的理論知識以生動、易懂的方式傳授給學生，注重理論與實踐相結(jié)合，理解技術(shù)的底層邏輯。

互動性強：課堂上注重與學生的互動，鼓勵學生提問和參與討論，營造一個積極學習的課堂環(huán)境，激發(fā)學生的學習興趣和創(chuàng)造力。

實踐導向：通過實際案例和項目實踐，幫助學員掌握人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用，培養(yǎng)學員的動手能力和解決實際問題的能力。

部分授課評價：

老師對DeepSeek等工業(yè)大模型核心技術(shù)的講解深入淺出，從多模態(tài)數(shù)據(jù)處理到領(lǐng)域知識增強，每一個知識點都結(jié)合實際案例分析，讓我徹底理解了AI在制造業(yè)的運作邏輯。尤其是提示詞設(shè)計環(huán)節(jié)，學到的七大準則和應(yīng)用技巧，直接解決了我在設(shè)備數(shù)據(jù)查詢和生產(chǎn)計劃優(yōu)化中的難題，現(xiàn)在和AI溝通效率提升了不止一倍，太實用了！

——廣州華欣液壓科技股份有限公司 韋總監(jiān)

原本對AI在職場的應(yīng)用還停留在模糊概念，上完這蔣老師的課程有種“撥開云霧見月明”的感覺！課程圍繞文檔處理、數(shù)據(jù)可視化等高頻場景展開實操教學，我學會了用WPSAI和DeepSeek快速生成國標技術(shù)文檔，還能對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行智能分析。特別是預測性維護案例的拆解，讓我掌握了從技術(shù)實現(xiàn)到業(yè)務(wù)落地的全流程，回公司就能著手推動設(shè)備管理升級，收獲遠超預期！

——廣東省龍華區(qū)安居房建設(shè)集團公司 胡主任

蔣老師的課程最讓我受益的是"技術(shù)+場景"的深度融合。在AI健身應(yīng)用板塊，老師通過動作判斷、語音交互和訓練數(shù)據(jù)分析建議等真實案例，系統(tǒng)講解了計算機視覺和語音算法的落地邏輯。通過現(xiàn)場拆解跑步機姿態(tài)檢測，我不僅掌握了實時動作評分系統(tǒng)的設(shè)計方法，還學會了構(gòu)建個性化語音反饋模型。這些技能能直接應(yīng)用于智能健身設(shè)備的優(yōu)化，幫助用戶提升訓練效果，也讓我的AI落地能力有了質(zhì)的飛躍。

——深圳市智乾坤科技有限公司 宋總

這是一門真正能幫助企業(yè)解決痛點的課程！老師對企業(yè)級AI部署與安全策略的講解讓我受益匪淺，從DeepSeek私有化部署的服務(wù)器配置，到數(shù)據(jù)安全規(guī)范和倫理邊界的把控，每一個環(huán)節(jié)都給出了具體的操作指南和注意事項。現(xiàn)在我對搭建安全可靠的AI應(yīng)用環(huán)境充滿信心，也為公司后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到了清晰的方向，干貨滿滿！

——南方航空有限公司 倪總經(jīng)理（培訓部）

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