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【課程背景】

在數(shù)字化浪潮的推動下，全球經(jīng)濟(jì)正迅速向數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅重塑了傳統(tǒng)的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，而且通過數(shù)據(jù)要素化和數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的動力。本課程旨在深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念、基石以及其對金融關(guān)鍵行業(yè)的深遠(yuǎn)影響。課程內(nèi)容涵蓋了從數(shù)字人民幣的興起到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，再到金融行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新實(shí)踐，為學(xué)員提供了一個全面了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其在現(xiàn)代商業(yè)中應(yīng)用的視角。

通過本課程，學(xué)員將學(xué)習(xí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型在企業(yè)內(nèi)部治理和組織變革中的作用，理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何成為推動企業(yè)創(chuàng)新和提升競爭力的關(guān)鍵因素。課程還將分析金融業(yè)行業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，探討如何利用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)優(yōu)化服務(wù)、提高效率和降低成本。此外，課程將展望企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來，包括下一代互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展、人工智能的長線發(fā)力以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的未來趨勢，幫助學(xué)員把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿動態(tài)和戰(zhàn)略方向。

【課程收益】

數(shù)字經(jīng)濟(jì)理解：深入掌握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基本概念、核心要素以及其對現(xiàn)代商業(yè)的影響。

金融科技知識：了解數(shù)字人民幣和央行數(shù)字貨幣，以及貨幣數(shù)字化對傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)的沖擊和變革。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略：學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、重要性以及如何制定有效的轉(zhuǎn)型策略。

組織變革管理：掌握在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對人才治理和組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整的方法。

行業(yè)應(yīng)用案例分析：通過金融行業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新案例，學(xué)習(xí)實(shí)際應(yīng)用和解決方案。

技術(shù)應(yīng)用能力：提升運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)解決行業(yè)問題的能力。

風(fēng)險管理洞察：理解金融風(fēng)險控制、信貸違約預(yù)測等風(fēng)險管理策略在數(shù)字化背景下的變革。

創(chuàng)新思維培養(yǎng)：通過課程學(xué)習(xí)，激發(fā)創(chuàng)新思維，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的新模式和新業(yè)務(wù)。

職業(yè)競爭力提升：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，掌握相關(guān)技能將為學(xué)員在職場上提供顯著的競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化認(rèn)知：了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的過程和對企業(yè)運(yùn)營、戰(zhàn)略規(guī)劃的影響。

未來趨勢預(yù)見：通過對下一代互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)趨勢的了解，培養(yǎng)對未來商業(yè)環(huán)境變化的預(yù)見能力。

【課程特色】

講師授課風(fēng)格幽默，課程內(nèi)容為講師對數(shù)字化深入研究提煉而成。

【課程對象】

數(shù)字化轉(zhuǎn)型條線人員

【課程大綱】

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)知

1、數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念導(dǎo)入

從政策上看數(shù)字經(jīng)濟(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)據(jù)要素化與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化

概念導(dǎo)入互動：從向女神要聯(lián)系方式開始發(fā)散…

2、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石—數(shù)字人民幣

數(shù)字人民幣概述

認(rèn)識央行數(shù)字貨幣

數(shù)字人民幣的優(yōu)勢

聚焦問題：數(shù)字人民幣可以打破美元壟斷嗎？

3、 貨幣數(shù)字化對傳統(tǒng)金融的沖擊

去中心化的交易所

借貸

穩(wěn)定幣與穩(wěn)定資產(chǎn)

衍生品

去中心化保險

ETF

二、 認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性？

1、認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

對信息化、數(shù)字化、智能化的認(rèn)識

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)降本增效、擴(kuò)寬護(hù)城河

減少成本，解決”鮑莫爾成本病”

數(shù)據(jù)要素化蘊(yùn)藏巨大商機(jī)

企業(yè)從拓寬護(hù)城河到做二創(chuàng)做生態(tài)

3、企業(yè)內(nèi)外環(huán)境告訴我們要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

外部因素：數(shù)字化大周期的選擇

外部因素：其他因素

內(nèi)部因素：企業(yè)業(yè)務(wù)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

內(nèi)部因素：企業(yè)行業(yè)決定需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

4、企業(yè)創(chuàng)新需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型

為什么現(xiàn)在創(chuàng)新這么難？

什么是普適的技術(shù)創(chuàng)新

在技術(shù)之上的模式創(chuàng)新

三、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才治理與組織變革

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人治問題

數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的阻力

人越多價值越大？

案例：同為700億，40人與8萬人的區(qū)別

數(shù)字化與去人化

案例：機(jī)器人成本

2、為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程？

企業(yè)的哪些改變需要一把手支持

如何搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)班子

數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何選人與用人

如何制定kpi

一把手如何推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型改變組織結(jié)構(gòu)

為什么是組織而不是企業(yè)

世界上先進(jìn)的組織類型與特點(diǎn)

敏捷型組織是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不錯的選擇，但不是唯一

敏捷管理與敏捷團(tuán)隊(duì)

敏捷研發(fā)的案例

練習(xí)：用敏捷思維優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程

四、金融業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新

1、客服創(chuàng)新

客戶服務(wù)的價值提升

人工智能讓產(chǎn)品在客戶面前“千人千面”

智能客服

服務(wù)一體化與知識圖譜

2、智能投顧

量化交易與智能投顧概述

量化交易不都是人工智能

人工智能輔助人類理解交易

保險：智能組合、投保、核保與理賠環(huán)節(jié)的智能提效

3、風(fēng)險管理

金融風(fēng)險控制

信貸的違約預(yù)測與反欺詐

集合資產(chǎn)管理：風(fēng)險預(yù)警、衡量與反饋

4、 金融業(yè)與數(shù)字未來

開放銀行與API經(jīng)濟(jì)

個性化金融服務(wù)

客戶數(shù)據(jù)的深度利用

金融科技的全球化影響

五、 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來展望

1、下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0與去中心化互聯(lián)網(wǎng)Web3

什么是下一代互聯(lián)網(wǎng)？

Web3.0與Web3的區(qū)別

下一代互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)數(shù)字化的影響

2、人工智能的長線發(fā)力

人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用場景

人工智能訓(xùn)練的兩個階段

人工智能的邊界

3、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化未來

數(shù)據(jù)如何資產(chǎn)化？

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后對企業(yè)的影響

孔老師

孔令濤老師

——人工智能技術(shù)應(yīng)用及產(chǎn)品專家

曾任：馬上消費(fèi)金融（消金行業(yè)國內(nèi)TOP3）人工智能研究院新技術(shù)研究員

曾任：宇信科技（銀行IT解決方案頭部供應(yīng)商）高級軟件開發(fā)工程師

曾任：北京轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)精神（二手交易頭部公司）資深開發(fā)工程師

曾任：金角科技（人工智能客服領(lǐng)域頭部） 技術(shù)總監(jiān)

曾任：千鋒互聯(lián)（IT培訓(xùn)業(yè)頭部公司） 教研院教研總監(jiān)

曾任：傳智播客（IT培訓(xùn)業(yè)Top1） 金牌技術(shù)講師

工信部AI應(yīng)用工程師認(rèn)證課程 授權(quán)講師

極客時間 特聘高級講師

《培伴》雜志評選 中國企業(yè)培訓(xùn)名師

中關(guān)村軟件園 人工智能特聘講師

【個人簡介】

孔老師曾就職于多家互聯(lián)網(wǎng)、金融企業(yè)，從事新技術(shù)研究、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)管理工作13年，擅長領(lǐng)域包括但不限于人工智能、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、金融科技（人工智能、區(qū)塊鏈、Web3.0、元宇宙）等。曾在我國排名第一IT類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。精通前后端開發(fā)技術(shù)，掌握java、python、JavaScript等多種開發(fā)語言，對于人工智能（AI）、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、低代碼與零代碼、量化交易、數(shù)據(jù)可視化、算法、系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)領(lǐng)域有較為深入的研究。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

在馬上消金工作期間，曾帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)并落地了AI算法訓(xùn)練管理中臺、人臉識別、TTS（語音識別）等多款A(yù)I相關(guān)產(chǎn)品, 輸出相關(guān)專利28篇。

在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)做教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱，并錄制過11門版權(quán)視頻課程，例如《元宇宙產(chǎn)品如何正確落地》、《Web3網(wǎng)站開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《個人數(shù)據(jù)NFT化發(fā)展趨勢》、《企業(yè)軟件低代碼開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》、《前端全鏈路優(yōu)化》等等；

從事職前培訓(xùn)講師期間，培訓(xùn)班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。

在做軟件工程師期間，曾開發(fā)過的建設(shè)銀行、郵政儲蓄銀行、北京銀行、河北銀行、天津銀行、天津農(nóng)商銀行、常熟銀行等銀行的多個項(xiàng)目。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

職前培訓(xùn)講師——培訓(xùn)班次40+、培訓(xùn)人次2萬余人。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)排名第一的公司的培訓(xùn)講師期間，成為該機(jī)構(gòu)的A級講師，設(shè)計、開發(fā)前后端開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程5門，授課班次40+，培訓(xùn)人次2萬余人。

培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教研院教研總監(jiān)——設(shè)計、錄制技術(shù)類版權(quán)課程11門。

孔老師在擔(dān)任IT培訓(xùn)行業(yè)頭部公司的教研院教研總監(jiān)期間，設(shè)計、修改、審核該機(jī)構(gòu)的IT技術(shù)類課程大綱并錄制過11門版權(quán)視頻課程，并負(fù)責(zé)公開課與對外的企業(yè)授課，曾為聯(lián)通講授《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程、曾為成都民航物流講授《Web3.0通識》課程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用類課程——華為返聘4期，6家銀行，2家返聘，國網(wǎng)，郵政，航空航天，移動，電信，健康醫(yī)藥等大公司選擇。

孔老師在2024年先后被華為返聘4次，做《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》課程講授。為6家銀行提供《數(shù)字化金融戰(zhàn)略》、《金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型》以及《AI工具應(yīng)用》；為中國郵政進(jìn)行了《數(shù)字化、人工智能新 趨勢及行業(yè)應(yīng)用》；并且為國網(wǎng)，航空航天，中移動，電信等大型公司進(jìn)行《數(shù)字化轉(zhuǎn)型》及《AI應(yīng)用賦能》等課程的授課。

【部分咨詢案例】

客戶公司培訓(xùn)咨詢內(nèi)容培訓(xùn)成果

北京農(nóng)商銀行（2024）《數(shù)字化金融戰(zhàn)略及生態(tài)圈建設(shè)》培訓(xùn)數(shù)字化金融戰(zhàn)略的前瞻性課程

宜昌電信（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營》

培訓(xùn)電信員工在日常工作中使用AIGC工具提效

新時代健康產(chǎn)業(yè)集團(tuán)（2024）《AIGC軟件開發(fā)全流程賦能》培訓(xùn)軟件工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、測試工程師使用AIGC工具編程、測試、編寫文檔

四川郵政（2024）

《未來已來 -數(shù)字化、人工智能新 趨勢及行業(yè)應(yīng)用》人工智能通用知識內(nèi)容培訓(xùn)

鄭州煙草（2024）

《如何有效利用AI工具進(jìn)行文檔編寫、數(shù)據(jù)分析》人工智能知識與工具培訓(xùn)

工行上海自貿(mào)區(qū)分行（2024）

《AIGC工具訓(xùn)練營》培訓(xùn)行方支行網(wǎng)點(diǎn)科技員及 部室科技人員aigc工具的應(yīng)用

中關(guān)村軟件園人才基地（2024）人工智能數(shù)字發(fā)展與行業(yè)應(yīng)用高級研修班《人工智能發(fā)展趨勢及行業(yè)應(yīng)用》培訓(xùn)中關(guān)村軟件園內(nèi)的企業(yè)高管與全國多家高校老師人工智能相關(guān)知識與最新的行業(yè)信息。

中國鐵塔（2024）中國鐵塔東三省區(qū)域人員能力提升培訓(xùn)班《通訊行業(yè)中的AIGC應(yīng)用賦能》使用AIGC賦能該公司區(qū)域人員的辦公場景，使企業(yè)降本增效。

武漢蘇泊爾（2024）武漢蘇泊爾中高管研修班《制造業(yè)的人工智能發(fā)展與應(yīng)用》為蘇泊爾中高管提供人工智能反向的賦能建議與參考

山東省工業(yè)和信息化廳（2024）山東省政企數(shù)字化專員培訓(xùn)班《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程授課

中國聯(lián)通

（2023年）數(shù)字化轉(zhuǎn)型自主研發(fā)的低代碼課程。

民航物流

（2023年）Web3.0產(chǎn)品創(chuàng)新方向

區(qū)塊鏈方向的專利編寫區(qū)塊鏈與物流行業(yè)相結(jié)合所產(chǎn)生的創(chuàng)新點(diǎn)

【愿景使命】

通過數(shù)字化、智能化賦能企業(yè)，幫助企業(yè)降本增效，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。通過先進(jìn)的思想、先進(jìn)的技術(shù)、先進(jìn)的工具賦能職場人士，從傳播知識中實(shí)現(xiàn)自己價值的升華。

【授課風(fēng)格】

專業(yè)性強(qiáng)：憑借在行業(yè)中、高超的專業(yè)技術(shù)、過硬的實(shí)操技巧、成功推廣的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成為全行業(yè)績效管理的引領(lǐng)者；

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

實(shí)用落地：憑借十余年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、成功案例資源，成為管理實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專家；

【主講課程】

AI工具通用辦公：

《DeepSeek引領(lǐng)的AI浪潮--AI通識及使用技巧》高返聘

《利用kimi、豆包的高效提問—讓AI成為萬能助理》高返聘

《AIGC工具賦能訓(xùn)練營-生成式AI讓工作效率起飛》高返聘

AI工具場景應(yīng)用：

《財務(wù)人員的AIGC工具課—從數(shù)據(jù)到財務(wù)報表的效率爆炸》

《人力的AIGC工具課—從招聘到人事報表的高效賦能》高返聘

《法律人的AIGC工具課—從條文查詢到大量合同修訂的快速助手》

《銷售的AIGC工具課—從溝通到個人品牌的速成教練》

《運(yùn)營、客服的AIGC工具課—從拉新到客戶滿意度的高效助手》

數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

《中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)降本增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑》

《決策有依—企業(yè)從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革》高返聘

《向華為學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型—企業(yè)自上而下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》高返聘

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型訓(xùn)練營—數(shù)據(jù)、人治、數(shù)資、戰(zhàn)略、技術(shù)規(guī)劃五維合一的數(shù)字化變革與實(shí)踐》

金融科技：

《金融數(shù)字化革命的必然趨勢--金融科技發(fā)展的普惠金融方向》高返聘

《透視虛擬經(jīng)濟(jì)未來--元宇宙技術(shù)帶來的變革與其在銀行業(yè)的應(yīng)用》

《下一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0帶來的金融科技變革--企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的未來方向》高返聘

《以人工智能為核心的金融科技數(shù)智化革命--人工智能在金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐》

《數(shù)字化變革下的銀行營銷--銀行數(shù)字化與社區(qū)運(yùn)營》高返聘

《透視未來、一馬當(dāng)先--去中心化金融DeFi全面觀察》

數(shù)字資產(chǎn)：

《先知先覺的資產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變—企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化變革與實(shí)踐》

《后數(shù)字化時代的變革—企業(yè)數(shù)據(jù)要素話與個人數(shù)據(jù)NFT化》

《虛擬經(jīng)濟(jì)未來--元宇宙技術(shù)原理與應(yīng)用》

【服務(wù)客戶】

金融類：交通銀行（多返聘）人民銀行、興業(yè)銀行、北京銀行、天津銀行、河北銀行、常熟銀行、易方達(dá)基金 、工行上海自貿(mào)區(qū)分行、農(nóng)商銀行

通信類：華為（4次返聘）、中國移動、中國電信、聯(lián)通研究院（多返聘）、亞信中國、中國鐵塔

制造業(yè)類：中船重工、BOE、富士康、梅賽德斯奔馳、一汽大眾、西門子、蘇泊爾

信息技術(shù)及其他類：中關(guān)村軟件園，國家電網(wǎng)（多返聘）、四川郵政（多返聘）、健康醫(yī)藥（多返聘）、航空航天、成都民航

【學(xué)員評價】

孔老師真是認(rèn)真負(fù)責(zé)，畢業(yè)典禮前天，同學(xué)們組織活動，都沒來上課，孔老師就自己對著教室把課錄成視頻發(fā)給同學(xué)，感動！

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營9期班長王智鵬

孔老師講課風(fēng)趣幽默，特別能調(diào)動同學(xué)們的積極性，每天上課都跟單口相聲一般，解決同學(xué)不懂的問題也比較耐心，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是。

----某IT培訓(xùn)訓(xùn)練營10期班長趙強(qiáng)

孔老師的課程內(nèi)容專業(yè)度極強(qiáng)，跟著孔老師學(xué)習(xí)真是受益匪淺，特別在Web3的產(chǎn)品發(fā)展方向上，給了我們創(chuàng)新的靈感。

----成都民航物流HR康琳

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